“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা” (Artificial Intelligence) এমন একটি শব্দ হয়ে উঠেছে যা একই সাথে সবকিছু এবং কিছুই বোঝায় না — একটি চ্যাটবট, একটি সুপারিশ অ্যালগরিদম, একটি স্ব-চালিত গাড়ি, এমনকি বিক্রয় পূর্বাভাস দেওয়া একটি স্প্রেডশিট সূত্রকেও কখনো না কখনো “এআই” বলা হয়েছে। বিপণনের আড়াল সরিয়ে দেখলে, আজকের এই ঢেউয়ের পেছনে মূলত একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তি কাজ করছে: লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) এবং সম্পর্কিত ডিপ লার্নিং ব্যবস্থা, যেগুলো বিশাল পরিমাণ ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত হয় ভাষা, ছবি এবং অন্যান্য ডেটার পরিসংখ্যানগত ধরন চিনতে, এবং তারপর সেই ধরন অনুসরণ করে নতুন কনটেন্ট তৈরি করতে।
আরও পড়ুন
গত কয়েক বছরে যা পরিবর্তিত হয়েছে তা মূল ধারণাটি নয় — নিউরাল নেটওয়ার্ক ১৯৫০-এর দশক থেকেই আছে, আর আধুনিক LLM-এর পেছনের “ট্রান্সফরমার” স্থাপত্য এসেছে ২০১৭ সালে — বরং পরিবর্তিত হয়েছে এর স্কেল: শত শত বিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল, যা ডিজিটাইজড মানব-লিখিত পাঠ্যের একটি বড় অংশে প্রশিক্ষিত এবং বিশেষভাবে তৈরি হার্ডওয়্যারে চালিত। এই স্কেল সত্যিকার অর্থে বিস্ময়কর একটি ফলাফল তৈরি করেছে: অনুবাদ, সারসংক্ষেপ তৈরি, কোড জেনারেশন এবং উন্মুক্ত কথোপকথনের মতো ক্ষমতাগুলো “পরের শব্দটি অনুমান করো”-এর মতো একটি সাধারণ প্রশিক্ষণ লক্ষ্য থেকেই উদ্ভূত হয়েছে, কেউ স্পষ্টভাবে এই দক্ষতাগুলো প্রোগ্রাম না করেই।
স্বয়ংক্রিয়করণ ও প্রকৌশলের মতো প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রগুলোর জন্য, এর বাস্তব প্রভাব দেখা যাচ্ছে কয়েকটি সুনির্দিষ্ট জায়গায়: PLC ও স্ক্রিপ্টিং কাজের জন্য এআই-সহায়ক কোড জেনারেশন ও ডিবাগিং; ভবন-স্বয়ংক্রিয়করণ ব্যবস্থার উপর স্তরীভূত প্রাকৃতিক-ভাষা ইন্টারফেস; ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ মডেল, যা কোনো ত্রুটি ঘটার আগেই সেন্সর ডেটায় অস্বাভাবিকতা চিহ্নিত করে; এবং ডিজাইন-সহায়ক টুল, যা ডকুমেন্টেশনের খসড়া তৈরি করতে পারে, প্রযুক্তিগত পাঠ্য অনুবাদ করতে পারে, বা মানদণ্ড ও বিধিমালা সংক্ষিপ্ত করতে পারে। এর কোনোটিই প্রকৌশলীর বিচার-বুদ্ধিকে প্রতিস্থাপন করে না — একটি মডেল পূর্ণ আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি বিশ্বাসযোগ্য শোনানো কিন্তু ভুল উত্তর দিতে পারে — তবে সতর্কতার সাথে ব্যবহার করলে, এটি সেই পুনরাবৃত্তিমূলক, কম-বিচারবুদ্ধি-নির্ভর কাজের অনেকটাই সরিয়ে দেয়, যা আগে একজন প্রকৌশলীর দিনের অনেকটা সময় খেয়ে ফেলত।
যে সৎ সতর্কতাটি স্পষ্টভাবে বলা দরকার তা হলো: আজকের এআই ব্যবস্থাগুলো মানুষের মতো করে “বোঝে” না — এগুলো অত্যন্ত পরিশীলিত প্যাটার্ন-মিলনকারী, এবং এদের ব্যর্থতার ধরনগুলো (আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল উত্তর দেওয়া, প্রশ্নের ভাষা কীভাবে সাজানো হয়েছে তার প্রতি সংবেদনশীলতা, স্পষ্টভাবে তৈরি না করা পর্যন্ত পৃথক কথোপকথনের মধ্যে প্রকৃত কোনো স্মৃতি না থাকা) ঠিক সেই বাস্তবতাই প্রতিফলিত করে। এআইকে একজন ক্লান্তিহীন, সুপঠিত সহকারী হিসেবে বিবেচনা করা — যাকে তারপরও যাচাই করতে হয় — কোনো ভবিষ্যদ্বাণী-দানকারী দৈববাণী হিসেবে নয়, এই মানসিকতাই প্রকৌশলে এবং অন্য সব ক্ষেত্রে এআই থেকে সবচেয়ে প্রকৃত মূল্য বের করে আনে।